Handbook of Customs Risk Management with Data and AI
Practical Methods, Python Applications, and AI for Operational Readiness
Cet ouvrage propose une approche pratique et structurée de la gestion du risque douanier à l’ère des données et de l’intelligence artificielle. Il montre comment transformer les données opérationnelles en outils d’aide à la décision pour mieux cibler les contrôles, mesurer leur efficacité et améliorer la conformité tout en facilitant le commerce légitime.
À partir de situations proches de la réalité douanière, le livre couvre l’ensemble de la chaîne analytique : qualité et préparation des données, indicateurs de risque, profilage, apprentissage automatique, évaluation des modèles, explicabilité, détection des anomalies, gouvernance et suivi en production.
Destiné aux administrations douanières, analystes, décideurs, chercheurs et professionnels de la transformation numérique, il met l’accent sur une intelligence artificielle utile, mesurable et gouvernée, conçue pour soutenir — et non remplacer — la décision douanière.