Sentinel
Sélectivité & ciblage
Prioriser les déclarations, expliquer les signaux et suivre l’efficacité des contrôles.
Voir Sentinel
MAATAI-LAB · Solutions douanières
Transformer les données douanières en décisions de risque utiles, mesurables et défendables.
MAATAI-LAB aide les administrations douanières à mieux cibler les contrôles, expliquer les scores de risque, classer les produits et reconstruire les dossiers complexes.
La promesse est simple : faire de la donnée opérationnelle un support de décision compréhensible par les équipes métier. L’IA assiste la sélection ; elle ne remplace jamais l’analyse douanière ni la responsabilité de l’agent.
Décision douanière augmentée
Un bon système de risque doit être compris par ceux qui l’utilisent.
La technologie n’a de valeur que si elle aide l’analyste, le gestionnaire du risque, le contrôleur et le décideur à mieux arbitrer. MAATAI-LAB privilégie les outils explicables, les boucles de retour terrain et la mesure des résultats.
Chaque score doit pouvoir être discuté, chaque alerte justifiée, chaque décision tracée.
Solutions
Trois produits distincts pour couvrir la chaîne de risque douanier.
Sentinel, Nomen et Forensic forment la suite MAATAI Risk Management. Chaque produit répond à un besoin opérationnel précis.
Nomen
Classification produit
Analyser les descriptions commerciales multilingues et produire une note de classement défendable.
Voir NomenForensic
Audit documentaire
Reconstruire les dossiers complexes, rapprocher les documents et tracer les écarts.
Voir ForensicMéthode
Mesurer, expliquer, gouverner.
MAATAI-LAB ne vend pas une boîte noire. L’objectif est une capacité durable de gestion du risque : données prêtes, règles lisibles, modèles évalués, décisions tracées et amélioration continue.
Données fiables
Contrôler qualité, complétude, cohérence et disponibilité des données douanières.
Scores défendables
Transformer les indicateurs en alertes hiérarchisées et explicables.
Retour terrain
Relier ciblage, contrôle, résultat et apprentissage opérationnel.
Gouvernance
Documenter limites, responsabilités, dérives et règles d’usage de l’IA.
Discutons d’un cas douanier concret.
Un pilote peut démarrer par un problème précis : améliorer la sélectivité, tester la classification multilingue, reconstruire un dossier ou auditer un processus de ciblage.