Services

Accompagner les administrations douanières de l’idée au pilote mesurable.

Diagnostic, cadrage, préparation des données, pilotes produits, formation au risk management par la donnée, conseil en stratégie IA et digitalisation douanière.

Session de formation avec responsables et agents des douanes autour de la gouvernance, de la qualité des données et du cycle de gestion du risque
Formation et transfert de capacité autour des données, de la gouvernance et du cycle de gestion du risque.
Solutions offertes

Produits, formation et conseil doivent avancer ensemble.

Une administration douanière n’a pas seulement besoin d’un outil. Elle a besoin de données prêtes, d’équipes formées, d’une gouvernance claire et d’une trajectoire numérique réaliste.

Diagnostic

État des lieux risk management

Analyse des données disponibles, processus de sélection, profils existants, résultats de contrôle, gouvernance, compétences analytiques et limites opérationnelles.

Pilotes produits

Sentinel, Nomen ou Forensic

Test d’un produit sur un périmètre limité : ciblage des déclarations, classification produit, rapprochement documentaire ou reconstruction de dossiers complexes.

Formation

Risk management douanier avec data & IA

Formation des analystes, gestionnaires du risque, équipes de contrôle et décideurs : qualité des données, indicateurs, scores, apprentissage automatique, explicabilité, limites, biais, gouvernance et suivi en production.

Conseil

Stratégie IA et digitalisation douanière

Cadrage de portefeuille de cas d’usage, priorisation des investissements, trajectoire data, modèle opérationnel, gouvernance de l’IA, conduite du changement et mesure de valeur.

Données

Data readiness douanière

Identifier les jeux de données utiles, qualifier leur qualité, définir les règles de préparation, construire les indicateurs et rendre les limites visibles avant tout pilote IA.

Gouvernance

Traçabilité & auditabilité

Définir les règles d’usage, les contrôles humains, la documentation, les indicateurs de suivi, les responsabilités et les mécanismes de revue après déploiement.

Un échange de cadrage suffit souvent pour choisir le bon point d’entrée.

Le point de départ peut être un ciblage à améliorer, une classification produit difficile, un dossier à reconstruire, une formation en gestion du risque par la donnée ou une stratégie IA à cadrer.

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